Meta'nın Muse Spark Open modeli indirilebilir oldu, evde çalıştırmak için 1 terabayt bellek gerekiyor

Meta'nın yapay zeka birimi Meta Superintelligence Labs, 15 Ekim 2026'da Muse Spark Open adlı modelin ağırlıklarını yayımladı. Duyurunun başlığı modeli "ABD'nin bugüne kadarki en yetenekli açık ağırlıklı modeli" diye tanıtıyor. Model 816 milyar parametre taşıyor, bağlamında 1 milyon token tutabiliyor ve yazının yanında görüntü, ses ve video da okuyabiliyor. Ürettiği tek şey metin.¹

Meta onu özellikle kod yazmak ve çok adımlı işleri kendi başına yürütmek için eğitmiş. Bir kod tabanını okuyup hata ayıklıyor, dış araçları çağırıyor, ekran kaydını izlerken üzerinde çalıştığı koda da bakabiliyor.²

Ağırlıkları indirmek ne sağlıyor

Bir dil modeli eğitildiğinde ortaya milyarlarca sayıdan oluşan dosyalar çıkar. Bunlara ağırlık deniyor ve modelin öğrendiği her şey bu sayıların içinde duruyor. ChatGPT ya da Claude gibi kapalı modellerde bu dosyalar şirketin sunucusunda kalır, kullanıcı soruyu gönderir ve cevabı alır. Muse Spark Open'ın dosyaları ise Hugging Face, Amazon SageMaker, Google Cloud ve Microsoft Foundry üzerinden indirilebiliyor.¹

Modeli kendi sunucusunda çalıştıran bir şirket, kodunu ya da müşteri verisini başka bir şirkete göndermek zorunda kalmıyor. Meta'nın kendi barındırdığı Muse aboneliklerinde varsayılan ayar "Contributor" modu ve bu mod, gönderilen içeriğin model eğitiminde kullanılmasına izin veriyor; kullanıcı ayarı kapatabiliyor.⁴ İndirilip yerelde çalıştırılan model Meta'ya veri göndermediği için böyle bir ayar taşımıyor.

Açık ağırlık yine de açık kaynakla aynı anlama gelmiyor. Meta eğitimde kullandığı veriyi yayımlamadı ve modeli kendi yazdığı bir lisansla dağıtıyor.

816 milyarın 42 milyarı çalışıyor

Modelin mimarisine uzman karışımı (mixture of experts, MoE) deniyor. Hugging Face mühendislerinin yazdığı teknik tanıtıma göre modelde 62 katman var ve her katmanda 256 ayrı uzman alt ağ bulunuyor. Model her token için bunlardan yalnızca 8'ini seçip çalıştırıyor. Uzmanlar toplam parametrelerin yaklaşık yüzde 97'sini oluşturuyor.²

Bu düzen hızı düşürmeden boyutu büyütüyor. Model her adımda yaklaşık 42 milyar parametreyle hesap yapıyor ve 42 milyarlık bir model hızında cevap üretiyor. Bellekte ise indirim yok. Seçilmeyen 248 uzman da her an çağrılabileceği için 816 milyarın tamamı belleğe sığmak zorunda. Model kartı 4 bitlik sıkıştırılmış sürüm için en az 700 GB, tam hassasiyetli sürüm için 2 TB hızlandırıcı belleği istiyor.⁴ Hugging Face ekibi tam sürümü, her birinde 8 adet Nvidia H200 bulunan 4 sunucuya bölerek çalıştırdı.²

İki Mac Studio, 1 terabayt bellek

Duyurunun en çok konuşulan kısmı ev kurulumu. Meta, modeli birbirine bağlanmış iki Apple M5 Ultra Mac Studio üzerinde çalıştırdığını yazıyor. Bu çipte işlemci ile grafik birimi aynı belleği paylaşıyor ve her makine 512 GB'a kadar belleği grafik birimine verebiliyor. İki makinede toplam 1 terabayt ediyor. Saniyede 1,2 TB'lık bellek bant genişliği de her token için gereken küçük dilimi okumaya yetiyor.¹

Meta bu kurulumla iki gösteri yaptı. Model, açık kaynaklı Mastodon istemcisi Ice Cubes'un iOS sürümünde hata düzeltip yeni özellik ekledi ve uygulamayı baştan derledi. İkinci denemede DaVinci Resolve video programını kullandı; çekimleri kare kare izleyip en güçlü anları seçti ve görüntüyü dikey formata kırptı. Bunlar şirketin kendi gösterileri ve duyuruda saniyede kaç token üretildiği yazmıyor.⁴

Fiyat da belirsiz. VentureBeat'in haberine göre Apple'ın 512 GB bellekli M5 Ultra yapılandırması ekim sonundan önce satışa çıkmıyor ve fiyatı açıklanmadı. Bugün satılan 256 GB bellekli, 1 TB diskli M5 Ultra Mac Studio 10.799 dolar. Aynı 1 terabayt belleği dört makineyle toplamak, vergi ve aksesuar hariç 43.196 dolar tutuyor.⁴ Daha ucuz yollar da var ama bedeli kalitede ödeniyor. Hugging Face ekibi modelin 2 bite sıkıştırılmış bir sürümünü 512 GB'lık tek bir M3 Ultra'da denedi; model 304 GB yer kapladı ve saniyede 18 token üretti.²

Meta'nın kendi tablosunda kim önde

Duyurudaki "ABD'nin" kaydı boşuna konmamış. Hugging Face'in Mart 2026 değerlendirmesine göre önceki bir yılda platformdaki indirmelerin yüzde 41'i Çin modellerine gitti ve ABD modellerini geçti.⁴ Meta'nın değerlendirme raporu da Muse Spark Open'ı üç Çin modeliyle karşılaştırıyor: Z.ai'nin GLM 5.3'ü, Moonshot AI'ın Kimi K3'ü ve Alibaba'nın Qwen3.8'i.⁵

Muse Spark Open, modelin dış araçları ne kadar doğru kullandığını ölçen MCP-Atlas testinde 89,2 puanla dördünün en yükseğini aldı. Terminalde kod yazma görevlerini ölçen Terminal-Bench 2.1'de 76,4 puanla sonuncu kaldı; Kimi K3 burada 85,0 aldı. Uzun yazılım işlerini ölçen DeepSWE 1.1'de 60 puanla Kimi K3'ün 68'inin ve GLM 5.3'ün 67'sinin gerisinde, Qwen3.8'in 57'sinin önünde. Artificial Analysis'in genel zeka endeksi için Meta'nın bildirdiği puan 39. Aynı kuruluşun kendi listesinde Xiaomi'nin MiMo-V2.6-Pro'su 46, GLM 5.3 ise 45 puanda duruyor.⁴

Bu puanların hepsi Meta'nın seçtiği ayarlarla ölçüldü. Bağımsız bir tekrar, haberin yayımlandığı gün henüz doğrulanamamıştı.⁴

Lisansın şartları

Muse Model License modeli ücretsiz kullanma, değiştirme, ince ayar yapma, başka bir modele damıtma ve satma hakkı veriyor. Modeli ya da ondan türetilen bir modeli kullanan her ürün, arayüzünde, belgelerinde veya ayarlar menüsünde "Built with Muse Spark Open" ibaresini göstermek zorunda. Lisans türetilmiş modeli geniş tanımlıyor; Muse Spark Open'ın çıktılarıyla eğitilen başka bir model de kapsama giriyor.³

Gelir sınırı yalnızca modeli hizmet olarak satanları bağlıyor. Başkalarına API üzerinden yapay zeka modeli sunan bir şirketin, bağlı şirketleriyle birlikte herhangi bir 12 aylık dönemdeki brüt geliri 20 milyon doları aşarsa Meta'ya haber verip ayrı bir yazılı anlaşma imzalaması gerekiyor. Şirket içi kullanım, araştırma ve modeli kendi ürününün bir özelliği olarak kullanmak bu maddenin dışında kalıyor.³

Kullanım politikası askeri ve nükleer uygulamaları, silah geliştirmeyi, kritik altyapının işletilmesini ve çıktıyı insan yazmış gibi sunmayı yasaklıyor. Model 18 yaş altı kullanıcılar için tasarlanmadı.³ Hugging Face'teki indirme formu da başvurandan tam yasal adını, doğum tarihini ve kurumunun tam unvanını istiyor.⁴

Meta'nın 10 Ağustos'ta çıkardığı küçük kardeş Muse Glimmer ise 30 milyar parametreli ve Apache 2.0 lisansıyla dağıtılıyor; bu lisansta ne "Built with" ibaresi ne de gelir sınırı var.⁴ Meta, Muse Spark Open'ın tam güvenlik değerlendirme raporunu "yakında" yayımlayacağını yazdı.¹ Ev kurulumu için gereken 512 GB bellekli M5 Ultra Mac Studio ise VentureBeat'e göre Ekim 2026'nın sonunda satışa çıkacak.

kafa1milyon

Meraklı bir kafa. Bilimsel makaleleri, arşiv belgelerini ve saha notlarını okuyup gündelik dile çeviriyor; bilinmeyeni bilinmiyor diye yazmaktan çekinmiyor.