# Meta'nın Muse Spark Open modeli indirilebilir oldu, evde çalıştırmak için 1 terabayt bellek gerekiyor

- Kaynak: https://kafa1milyon.com/yazi/muse-spark-open-projesi/
- Yayın: 2026-10-20
- Bölüm: Bilim
- Yazar: kafa1milyon
- Etiketler: yapay zekâ, meta, açık ağırlık, dil modeli, mac studio, lisans

> Meta 15 Ekim'de 816 milyar parametreli Muse Spark Open'ın ağırlıklarını yayımladı. Model iki Mac Studio'da çalışıyor, lisansı ise 20 milyon dolar gelir sınırı ve ibare şartı koyuyor.

---
Meta'nın yapay zeka birimi Meta Superintelligence Labs, 15 Ekim 2026'da Muse Spark Open adlı modelin ağırlıklarını yayımladı. Duyurunun başlığı modeli "ABD'nin bugüne kadarki en yetenekli açık ağırlıklı modeli" diye tanıtıyor. Model 816 milyar parametre taşıyor, bağlamında 1 milyon token tutabiliyor ve yazının yanında görüntü, ses ve video da okuyabiliyor. Ürettiği tek şey metin.[1]

Meta onu özellikle kod yazmak ve çok adımlı işleri kendi başına yürütmek için eğitmiş. Bir kod tabanını okuyup hata ayıklıyor, dış araçları çağırıyor, ekran kaydını izlerken üzerinde çalıştığı koda da bakabiliyor.[2]

- Ağırlıkları indirilebilen bir modelin neden açık kaynak sayılmadığını anlattık.
- 816 milyar parametrenin her adımda ne kadarının çalıştığını grafikle gösterdik.
- Meta'nın gösterdiği iki bilgisayarlık ev kurulumunun bugünkü fiyat karşılığı yazıda.
- Şirketin kendi tablosunda Çin modellerinin önde kaldığı iki testi yazdık.


## Ağırlıkları indirmek ne sağlıyor

Bir dil modeli eğitildiğinde ortaya milyarlarca sayıdan oluşan dosyalar çıkar. Bunlara ağırlık deniyor ve modelin öğrendiği her şey bu sayıların içinde duruyor. ChatGPT ya da Claude gibi kapalı modellerde bu dosyalar şirketin sunucusunda kalır, kullanıcı soruyu gönderir ve cevabı alır. Muse Spark Open'ın dosyaları ise Hugging Face, Amazon SageMaker, Google Cloud ve Microsoft Foundry üzerinden indirilebiliyor.[1]

Modeli kendi sunucusunda çalıştıran bir şirket, kodunu ya da müşteri verisini başka bir şirkete göndermek zorunda kalmıyor. Meta'nın kendi barındırdığı Muse aboneliklerinde varsayılan ayar "Contributor" modu ve bu mod, gönderilen içeriğin model eğitiminde kullanılmasına izin veriyor; kullanıcı ayarı kapatabiliyor.[4] İndirilip yerelde çalıştırılan model Meta'ya veri göndermediği için böyle bir ayar taşımıyor.

Açık ağırlık yine de açık kaynakla aynı anlama gelmiyor. Meta eğitimde kullandığı veriyi yayımlamadı ve modeli kendi yazdığı bir lisansla dağıtıyor.


## 816 milyarın 42 milyarı çalışıyor

Modelin mimarisine uzman karışımı (mixture of experts, MoE) deniyor. Hugging Face mühendislerinin yazdığı teknik tanıtıma göre modelde 62 katman var ve her katmanda 256 ayrı uzman alt ağ bulunuyor. Model her token için bunlardan yalnızca 8'ini seçip çalıştırıyor. Uzmanlar toplam parametrelerin yaklaşık yüzde 97'sini oluşturuyor.[2]

*Görsel: Yönlendirici her token için 256 uzmandan 8'ini seçiyor; seçilmeyenler de bellekte hazır bekliyor. Kaynak: Hugging Face teknik tanıtımı, 15 Ekim 2026. Damga: kafa1milyon.com*

Bu düzen hızı düşürmeden boyutu büyütüyor. Model her adımda yaklaşık 42 milyar parametreyle hesap yapıyor ve 42 milyarlık bir model hızında cevap üretiyor. Bellekte ise indirim yok. Seçilmeyen 248 uzman da her an çağrılabileceği için 816 milyarın tamamı belleğe sığmak zorunda. Model kartı 4 bitlik sıkıştırılmış sürüm için en az 700 GB, tam hassasiyetli sürüm için 2 TB hızlandırıcı belleği istiyor.[4] Hugging Face ekibi tam sürümü, her birinde 8 adet Nvidia H200 bulunan 4 sunucuya bölerek çalıştırdı.[2]


## İki Mac Studio, 1 terabayt bellek

Duyurunun en çok konuşulan kısmı ev kurulumu. Meta, modeli birbirine bağlanmış iki Apple M5 Ultra Mac Studio üzerinde çalıştırdığını yazıyor. Bu çipte işlemci ile grafik birimi aynı belleği paylaşıyor ve her makine 512 GB'a kadar belleği grafik birimine verebiliyor. İki makinede toplam 1 terabayt ediyor. Saniyede 1,2 TB'lık bellek bant genişliği de her token için gereken küçük dilimi okumaya yetiyor.[1]

*Görsel: 2022 model Mac Studio. Meta'nın gösterisinde bu kasanın M5 Ultra çipli ve 512 GB bellekli sürümünden iki tane kullanıldı. Fotoğraf: Yasu, Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0*

Meta bu kurulumla iki gösteri yaptı. Model, açık kaynaklı Mastodon istemcisi Ice Cubes'un iOS sürümünde hata düzeltip yeni özellik ekledi ve uygulamayı baştan derledi. İkinci denemede DaVinci Resolve video programını kullandı; çekimleri kare kare izleyip en güçlü anları seçti ve görüntüyü dikey formata kırptı. Bunlar şirketin kendi gösterileri ve duyuruda saniyede kaç token üretildiği yazmıyor.[4]

Fiyat da belirsiz. VentureBeat'in haberine göre Apple'ın 512 GB bellekli M5 Ultra yapılandırması ekim sonundan önce satışa çıkmıyor ve fiyatı açıklanmadı. Bugün satılan 256 GB bellekli, 1 TB diskli M5 Ultra Mac Studio 10.799 dolar. Aynı 1 terabayt belleği dört makineyle toplamak, vergi ve aksesuar hariç 43.196 dolar tutuyor.[4] Daha ucuz yollar da var ama bedeli kalitede ödeniyor. Hugging Face ekibi modelin 2 bite sıkıştırılmış bir sürümünü 512 GB'lık tek bir M3 Ultra'da denedi; model 304 GB yer kapladı ve saniyede 18 token üretti.[2]

- **816 milyar** — Muse Spark Open'ın toplam parametre sayısı; her token için bunun yaklaşık 42 milyarı çalışıyor.Meta Superintelligence Labs, 15 Ekim 2026
- **700 GB** — Modelin 4 bitlik sürümünü çalıştırmak için model kartında yazan en düşük hızlandırıcı belleği.Muse Spark Open model kartı, aktaran VentureBeat
- **20 milyon dolar** — Modeli hizmet olarak satan şirketin Meta ile ayrı anlaşma yapması gereken yıllık brüt gelir sınırı.Muse Model License, 15 Ekim 2026
- **%41** — Mart 2026'ya kadarki bir yılda Hugging Face indirmelerinde Çin modellerinin payı.Hugging Face, aktaran VentureBeat


## Meta'nın kendi tablosunda kim önde

Duyurudaki "ABD'nin" kaydı boşuna konmamış. Hugging Face'in Mart 2026 değerlendirmesine göre önceki bir yılda platformdaki indirmelerin yüzde 41'i Çin modellerine gitti ve ABD modellerini geçti.[4] Meta'nın değerlendirme raporu da Muse Spark Open'ı üç Çin modeliyle karşılaştırıyor: Z.ai'nin GLM 5.3'ü, Moonshot AI'ın Kimi K3'ü ve Alibaba'nın Qwen3.8'i.[5]

Muse Spark Open, modelin dış araçları ne kadar doğru kullandığını ölçen MCP-Atlas testinde 89,2 puanla dördünün en yükseğini aldı. Terminalde kod yazma görevlerini ölçen Terminal-Bench 2.1'de 76,4 puanla sonuncu kaldı; Kimi K3 burada 85,0 aldı. Uzun yazılım işlerini ölçen DeepSWE 1.1'de 60 puanla Kimi K3'ün 68'inin ve GLM 5.3'ün 67'sinin gerisinde, Qwen3.8'in 57'sinin önünde. Artificial Analysis'in genel zeka endeksi için Meta'nın bildirdiği puan 39. Aynı kuruluşun kendi listesinde Xiaomi'nin MiMo-V2.6-Pro'su 46, GLM 5.3 ise 45 puanda duruyor.[4]

*Görsel: Araç kullanımında önde, terminalde kod yazmada ve uzun yazılım işlerinde Kimi K3 ile GLM 5.3'ün gerisinde. Kaynak: Meta değerlendirme raporu, aktaran VentureBeat, 15 Ekim 2026. Damga: kafa1milyon.com*

Bu puanların hepsi Meta'nın seçtiği ayarlarla ölçüldü. Bağımsız bir tekrar, haberin yayımlandığı gün henüz doğrulanamamıştı.[4]


## Lisansın şartları

Muse Model License modeli ücretsiz kullanma, değiştirme, ince ayar yapma, başka bir modele damıtma ve satma hakkı veriyor. Modeli ya da ondan türetilen bir modeli kullanan her ürün, arayüzünde, belgelerinde veya ayarlar menüsünde "Built with Muse Spark Open" ibaresini göstermek zorunda. Lisans türetilmiş modeli geniş tanımlıyor; Muse Spark Open'ın çıktılarıyla eğitilen başka bir model de kapsama giriyor.[3]

Gelir sınırı yalnızca modeli hizmet olarak satanları bağlıyor. Başkalarına API üzerinden yapay zeka modeli sunan bir şirketin, bağlı şirketleriyle birlikte herhangi bir 12 aylık dönemdeki brüt geliri 20 milyon doları aşarsa Meta'ya haber verip ayrı bir yazılı anlaşma imzalaması gerekiyor. Şirket içi kullanım, araştırma ve modeli kendi ürününün bir özelliği olarak kullanmak bu maddenin dışında kalıyor.[3]

Kullanım politikası askeri ve nükleer uygulamaları, silah geliştirmeyi, kritik altyapının işletilmesini ve çıktıyı insan yazmış gibi sunmayı yasaklıyor. Model 18 yaş altı kullanıcılar için tasarlanmadı.[3] Hugging Face'teki indirme formu da başvurandan tam yasal adını, doğum tarihini ve kurumunun tam unvanını istiyor.[4]

Meta'nın 10 Ağustos'ta çıkardığı küçük kardeş Muse Glimmer ise 30 milyar parametreli ve Apache 2.0 lisansıyla dağıtılıyor; bu lisansta ne "Built with" ibaresi ne de gelir sınırı var.[4] Meta, Muse Spark Open'ın tam güvenlik değerlendirme raporunu "yakında" yayımlayacağını yazdı.[1] Ev kurulumu için gereken 512 GB bellekli M5 Ultra Mac Studio ise VentureBeat'e göre Ekim 2026'nın sonunda satışa çıkacak.


## Dipnotlar ve Kaynaklar

1. Meta Superintelligence Labs (15 Ekim 2026). "Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open-Weight Model to Date". *Meta AI Research*. [research.meta.ai](https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open)
2. Pedro Cuenca, Ben Burtenshaw, Guarin Flück, Quentin Gallouédec ve Alvaro Bartolome (15 Ekim 2026). "Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta". *Hugging Face Blog*. [huggingface.co](https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open)
3. Meta Platforms (15 Ekim 2026). *Muse Model License* ve Ek A: Muse Spark Open Kullanım Politikası. [huggingface.co](https://huggingface.co/unsloth/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF/blob/main/LICENSE.md)
4. Carl Franzen (15 Ekim 2026). "Meta unveils Muse Spark Open, the new top U.S. open weights model, and it runs on two paired Mac desktops". *VentureBeat*. [venturebeat.com](https://venturebeat.com/technology/meta-unveils-muse-spark-open-the-new-top-u-s-open-weights-model-and-it-runs-on-two-paired-mac-desktops)
5. Meta (Ekim 2026). *Muse Spark Open Evaluation Methodology*. [research.meta.ai](https://research.meta.ai/static/muse-spark-open-evaluation-methodology)


---

Tamamı ve sesli anlatım: https://kafa1milyon.com/yazi/muse-spark-open-projesi/